Coronavirus toont de hypocrisie, roekeloosheid, gebrek aan moed, ethiek, moraal, oprechtheid en bekwaamheid van de autonome voertuigenindustrie

Nu zien we dat veel zelfrijdende autofabrikanten hun echte testinspanningen opschorten. Of die nu in de auto of op afstand veiligheidsbestuurders of assistentie gebruiken.

- https://www.theverge.com/2020/3/18/21183421/self-driving-cars-coronavirus-covid19-human-drivers-waymo-cruise-zoox

Wat een oneerlijke hype.

Dit toont de acute hypocrisie, roekeloosheid, lafheid, ethische en morele kracht en competentie van deze industrie.

Allereerst moesten veel van deze bedrijven door een of ander niveau van overheidssluitende bedrijven worden gedwongen de praktijk stop te zetten. Wat betekent dat ze er geen probleem mee hadden hun chauffeurs en het publiek in gevaar te brengen, BEIDE als gevolg van een ziekte en het roekeloze en onnodige proces van 'veilig rijden'. (Natuurlijk gaan sommigen door met enkele veiligheidsdrivers omdat ze dat kunnen.)

Terug naar het veilig rijden. Als deze mensen daadwerkelijk zouden proberen het juiste te doen, zouden ze geen proces gebruiken dat nooit iets kan creëren dat in de buurt komt van een legitiem autonoom voertuig, nooit de levens zal redden die ze zeggen te willen redden en niet veilig kunnen worden gemaakt bij overdrachtsgebeurtenissen in tijdkritische scenario's.

Echt leiderschap zou twee dingen hebben gedaan of doen. Annuleerde alle niet-sociale interacties voordat ze moesten worden geïnformeerd. En gebruik de juiste simulatie om het grootste deel van die openbare schaduw- en veiligheidsritten te vervangen door het gebruik van een legitieme real-world digitale tweeling. Iets dat DoD-simulatietechnologie kan doen. En op simulatie gebaseerde gaming-technologie kan dat niet.

Meer details hier

Een HD-kaart om de crash van de autonome voertuigindustrie te vermijden

· Https://medium.com/@imispgh/an-hd-map-to-avoid-the-crash-of-the-autonomous-vehicle-industry-2bee2bcf2431

Voorstel voor het succesvol creëren van een autonoom grond- of luchtvoertuig

· Https://medium.com/@imispgh/proposal-for-succesfully-creating-an-autonomous-ground-or-air-vehicle-539bb10967b1

Simulatie kan een complete digitale tweeling van de echte wereld creëren als DoD / Aerospace-technologie wordt gebruikt

  • https://medium.com/@imispgh/simulation-can-create-a-complete-digital-twin-of-the-real world-if-dod-aerospace-technology-is-used-c79a64551647

Autonome voertuigen moeten ongevallen hebben om deze technologie te ontwikkelen

  • https://medium.com/@imispgh/autonomous-vehicles-need-to-have-accidents-to-develop-this-technology-2cc034abac9b

Het gebruik van de echte wereld is beter dan de juiste simulatie voor AV-ontwikkeling - ONZIN

  • https://medium.com/@imispgh/using-the-real world-is-better-than-proper-simulation-for-autonomous-vehicle-development-nonsense-90cde4ccc0ce

Waarom gebruiken autonome autofabrikanten Deep Learning over Dynamic Sense en vermijden ze met Dynamic Collision Avoidance? Lijkt het erg inefficiënt en onnodig gevaarlijk?

· Https://medium.com/@imispgh/why-are-autonomous-vehicle-makers-using-deep-learning-over-dynamic-sense-and-avoid-with-dynamic-3e386b82495e

De hype van geofencing voor autonome voertuigen

  • https://medium.com/@imispgh/the-hype-of-geofencing-for-autonomous-vehicles-bd964cb14d16

Mijn naam is Michael DeKort - ik ben een voormalig systeemingenieur, engineering en programmamanager voor Lockheed Martin. Ik werkte in vliegtuigsimulatie, de software engineering manager van heel NORAD, het Aegis Weapon System, en op C4ISR voor DHS.

Sleutelparticipatie in de sector

- Lead - SAE Autonoom rijden op de weg SAE-model en simulatietaak

- Lid SAE ORAD Verification and Validation Task Force

- Lid DIN / SAE International Alliance for Mobility Testing & Standardization (IAMTS) Sensor Simulation Specs

- Stakeholder voor UL4600 - AV-veiligheidsrichtlijnen maken

- Lid van de IEEE Artificial Intelligence & Autonomous Systems Policy Committee (AI & ASPC)

- Uitreiking van de IEEE Barus Ethics Award voor inspanningen na 9/11

Mijn bedrijf is Dactle

We bouwen een ruimtevaart / DoD / FAA niveau D, volledig op L4 / 5 simulatie gebaseerd testen en AI-systeem met een end-state scenariomatrix om een ​​aantal van de kritieke problemen in de AV / OEM-industrie aan te pakken die ik in mijn onderstaande artikelen heb genoemd. Dit omvat het vervangen van 99,9% van het openbaar rijden en veilig rijden. Naast het omgaan met aanzienlijke realtime, modelgetrouwheid en problemen met laden / schalen veroorzaakt door het gebruik van game-engines en andere architecturen. (Problemen die Unity zal bevestigen. We werken nu samen. We werken ook samen met UAV-bedrijven). Indien niet verholpen, zullen deze problemen leiden tot vals vertrouwen en prestatieverschillen tussen wat volgens het plan zal gebeuren en wat er werkelijk gebeurt. Laat het me weten als iemand een demo wil zien of dit verder wil bespreken.